数据库基础（MySQL必学）

数据库：用来持久化存储、管理大量结构化数据的软件。数据保存在磁盘，程序重启数据不会丢失。 文件也可以存数据（txt、csv），但是文件做查询、筛选、修改、多程序同时读写非常麻烦。数据库专门解决这个问题。 MySQL属于关系型数据库，使用SQL语言操作。运维、后端开发、自动化脚本几乎都会接触。
学习目标：掌握库、表、字段、SQL增删改查、索引、事务，理解业务场景，会写常用SQL，看懂执行计划，不要求手写超高难度SQL。

一、基础概念

1.关系型数据库核心术语

数据库（database）：一个独立业务的数据集合，一个MySQL实例可以有多个数据库。比如项目user_db、order_db。
表（table）：一个数据库下面有多张表，一张表对应现实中一类事物。例如用户表user、订单表order。
行（row / 记录record）：表中一行就是一条真实数据，一条用户信息就是一行。
列（column / 字段field）：代表这条数据的属性，比如id、username、age、phone。
字段类型：规定这一列存什么数据（数字、字符串、时间）。
主键 primary key：唯一标识一行记录，整张表不能重复，不能为NULL。一般用id自增。
外键 foreign key：一张表引用另一张表的主键，用来做多表关联（运维场景很多时候不推荐大量外键，靠程序逻辑控制）。

关系型：表和表之间可以建立关联关系；数据以二维表格形式存储，行+列。

2.MySQL存储引擎

InnoDB（默认，必用） 支持事务、行级锁、外键，支持崩溃恢复。生产环境全部使用InnoDB。
MyISAM：老引擎，不支持事务，表锁，现在基本淘汰。

记住：生产环境一律用InnoDB。

3.SQL语言分类

SQL是操作数据库的统一语言，MySQL、PostgreSQL基本兼容。

DDL 数据定义语言：建库、建表、修改表结构 CREATE、ALTER、DROP
DML 数据操作语言：增删改表里面的数据 INSERT新增、DELETE删除、UPDATE修改
DQL 数据查询语言：查询数据，最常用 SELECT
DCL 数据控制语言：账号权限，GRANT授权、REVOKE回收权限

二、DDL库、表操作

1.数据库操作

-- 创建数据库
CREATE DATABASE test_db DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 使用这个数据库
USE test_db;

-- 删除数据库
DROP DATABASE test_db;

✅字符集一定要用utf8mb4，完整支持中文、emoji；不要用老的utf8（mysql的utf8不是完整utf‑8）。

2.建表

CREATE TABLE `user` (
  `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id自增',
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `age` TINYINT DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `phone` VARCHAR(11) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';

常用字段类型

整数

TINYINT：‑128~127；无符号0‑255，适合状态、年龄
INT：普通整数，id常用

字符串

VARCHAR(n)：可变长度字符串，节省空间，用户名、手机号用它
CHAR(n)：固定长度

时间

DATETIME：年月日时分秒，2026‑09‑05 12:30:00

TEXT：大文本，存长文本日志，不要滥用。

命名习惯：表名小写，下划线分割，不要用中文。

-- 查看表结构
DESC user;

-- 删除表
DROP TABLE user;

三、DML & DQL：增删改查（重中之重）

1.插入 INSERT

INSERT INTO user(username,age,phone)
VALUES ('zhangsan',20,'13800138000');

2.查询 SELECT（最常用）

基础语法

-- 查询全部列
SELECT * FROM user;

-- 查询指定字段
SELECT id,username,age FROM user;

-- where条件过滤
SELECT * FROM user WHERE age>18;

-- and 并且 ；or 或者
SELECT * FROM user WHERE age>18 AND username='zhangsan';

-- 模糊查询 %代表任意字符
SELECT * FROM user WHERE username LIKE 'zhang%';

-- order by 排序  ASC升序 DESC降序
SELECT * FROM user ORDER BY id DESC;

-- limit 分页，取前N条
SELECT * FROM user LIMIT 0,10; --从第0行开始取10条

WHERE条件运算符：> < >= <= = !=

⚠️不要随便写SELECT *，生产尽量指定需要的字段，减少IO。

3.修改 UPDATE

-- 一定要带where条件！！不带where会更新整张表！重大事故！
UPDATE user SET age=22 WHERE id=1;

4.删除 DELETE

-- 根据条件删除，一定要写where
DELETE FROM user WHERE id=1;

--清空整张表（不推荐delete from user;）
TRUNCATE TABLE user; --清空表，重置自增id，速度快

⚠️高危：update / delete不加where条件会操作全表，线上严禁直接执行，先select验证where条件是否正确。

聚合函数，统计

-- count统计行数，max最大，min最小，sum求和，avg平均值
SELECT COUNT(*) FROM user;
SELECT MAX(age),MIN(age),AVG(age) FROM user;

-- group by分组统计
SELECT age,COUNT(*) FROM user GROUP BY age;

多表查询（联表JOIN）

两张表关联查询，3种join：

INNER JOIN内连接：两边都匹配上的数据才返回
LEFT JOIN左连接：左边表全部保留，右边匹配不到填null
RIGHT JOIN右连接
示例：用户表 user，订单表 orders，user.id = orders.user_id

SELECT u.username,o.order_no
FROM user u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

初学重点搞懂left join，大部分业务场景使用left join。

子查询

select里面嵌套另一个select，简单看懂即可。

四、索引 Index⭐性能核心

没有索引：查询where条件会全表扫描，遍历表中每一行，数据量大极慢。索引相当于书的目录，通过目录快速定位数据，不用逐页翻书。
索引存在磁盘上，会占用存储空间；提升查询速度，但是降低新增、修改、删除速度（修改数据同时要更新索引）。

索引分类 InnoDB

主键索引（聚簇索引） 主键自带索引，InnoDB数据本身就跟主键索引存放在一起。一张表只能一个主键。
2.普通索引

-- 创建普通索引
CREATE INDEX idx_user_name ON user(username);

3.唯一索引：索引列的值不能重复

CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON user(phone);

索引失效（高频踩坑）

写SQL要避免索引失效，导致全表扫描：

where条件索引字段做运算、函数运算，索引失效 where age+1>18 不要这么写
like '%关键词' 左边百分号，索引失效；like '关键词%'可以走索引
隐式类型转换，字符串字段传数字，索引失效
or条件一侧没有索引

查看SQL是否使用索引

EXPLAIN 在select前面加上，看执行计划

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE username='zhangsan';

看输出type列：

ALL：全表扫描，没有用到索引，需要优化；
ref/range：正常用到索引。

索引经验：

where、join、order by经常用到的字段考虑建索引；
不要建过多索引，索引越多写入越慢；
字符串大字段不要建索引。

五、事务（InnoDB独有）

事务：一组SQL语句，要么全部成功，要么全部失败回滚，不会出现一半成功一半失败。典型场景转账：A扣钱，B加钱；A扣成功，B不能因为程序崩溃不加钱。

事务四大特性 ACID

A原子性Atomicity：事务不可分割，全部成功或者全部回滚。
C一致性Consistency：事务前后数据整体状态合法。
I隔离性Isolation：多个事务并发操作，互相之间隔离。
D持久性Durability：事务提交成功，修改永久保存到磁盘，宕机不会丢失。

--手动事务
START TRANSACTION; --开启事务
UPDATE account SET money=money‑100 WHERE id=1;
UPDATE account SET money=money+100 WHERE id=2;
COMMIT; --提交，真正写入磁盘
-- ROLLBACK; 回滚，撤销全部操作

如果中间报错，执行rollback回滚，所有修改作废。

事务隔离级别（了解）

读未提交、读已提交、可重复读（MySQL InnoDB默认）、串行化。会产生问题：脏读、不可重复读、幻读。初学记住默认REPEATABLE‑READ即可。

锁机制（InnoDB）

行锁：操作某一行，锁住这一行，其他行不受影响。事务+索引生效。
表锁：锁住整张表，并发性能差。MyISAM是表锁。

重点：如果where条件没有命中索引，InnoDB行锁会退化成表锁！并发直接卡死。

六、MySQL账号与权限 DCL

-- 创建用户，允许从指定ip登录
CREATE USER 'test'@'127.0.0.1' IDENTIFIED '123456';

--授予权限
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON test_db.* TO 'test'@'127.0.0.1';

--刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

--回收权限
REVOKE ...

安全最佳实践：不要使用root账号对外访问；账号限制登录IP，密码复杂度。

七、常用运维与问题

备份mysqldump

#备份整个数据库
mysqldump -u root -p test_db > test_db.sql

#恢复
mysql -u root -p test_db < test_db.sql

2.慢查询日志：记录执行很慢的SQL，用来定位慢SQL优化。 3.生产禁止：select *、不加where的update/delete、大事务一次性更新几十万行。

八、范式（数据库设计）

范式是表设计规范，减少数据冗余。

第一范式：字段不可再拆分。
第二范式：非主键字段完全依赖主键。
第三范式：非主键字段不能依赖其他非主键字段。

实际开发：适度反范式，允许少量冗余，减少多表join，提升查询速度。不要死板严格遵守三范式。

✅必须掌握清单

库、表、行、列、主键概念；InnoDB引擎特点。
CRUD增删改查，where条件、limit、order by、group by。
LEFT JOIN联表查询。
索引作用，会简单建索引，知道索引失效常见场景，会用explain看执行计划。
事务ACID，commit提交、rollback回滚。
mysqldump备份基础命令。
高危操作：update/delete不加where的巨大风险。

❌初学暂时不用深挖

MVCC底层原理、锁全部细节、复杂存储过程、触发器。

📌实操练习建议

1.本地搭建MySQL，Navicat/DBeaver连接； 2.建一张用户表、一张订单表，练习insert、select、update、delete； 3.练习left join两表关联； 4.练习建索引，使用explain观察索引是否生效； 5.手动写事务，模拟失败rollback回滚。

如果你需要，我可以提供： 1.可直接复制的练习建表+测试数据SQL脚本； 2.一套SQL练习题。

温叙

数据库基础（MySQL必学）

一、基础概念

1.关系型数据库核心术语

2.MySQL存储引擎

3.SQL语言分类

二、DDL库、表操作

1.数据库操作

2.建表

常用字段类型

三、DML & DQL：增删改查（重中之重）

1.插入 INSERT

2.查询 SELECT（最常用）

3.修改 UPDATE

4.删除 DELETE

聚合函数，统计

多表查询（联表JOIN）

子查询

select里面嵌套另一个select，简单看懂即可。

四、索引 Index⭐性能核心

索引分类 InnoDB

索引失效（高频踩坑）

查看SQL是否使用索引

五、事务（InnoDB独有）

事务四大特性 ACID

事务隔离级别（了解）

锁机制（InnoDB）

六、MySQL账号与权限 DCL

七、常用运维与问题

八、范式（数据库设计）

✅必须掌握清单

❌初学暂时不用深挖

📌实操练习建议

数据库基础（MySQL必学）

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