开发环境：写代码、调试、运行、部署代码的整套软硬件组合。 一套完整链路：编辑器写代码 → 本地环境调试运行 → 版本控制管理代码变更 → 包管理器安装依赖库 → 服务器环境部署上线。 不管是Python脚本、后端服务，都离不开这套工具链。运维做脚本开发、自动化工作也必须熟练掌握。
一、版本控制系统 Git⭐重中之重
Git：分布式版本控制系统。用来记录代码每一次修改，回溯历史版本，多人协同开发。 解决问题：代码改乱可以回退；多人同时写代码不会互相覆盖；留存每一轮变更记录。
Git核心概念
工作区：你电脑本地看到的代码文件夹
暂存区(stage/index)：临时存放准备提交的修改
本地仓库：本机保存完整版本历史数据库
远程仓库：云端仓库，Gitee/GitHub，存放代码备份，多人协作
工作流程：工作区修改 → add提交到暂存区 → commit提交本地仓库 → push推送到远程仓库。
高频常用命令
#初始化git仓库
git init
#把修改加入暂存区
git add .
#提交到本地仓库，写提交备注
git commit -m "feat:新增用户处理脚本"
#查看状态
git status
#查看提交历史
git log
#关联远程仓库
git remote add origin git@gitee.com:xxx/demo.git
#推送本地版本到远程
git push origin main
#拉取远程最新代码到本地
git pull origin main
#克隆远程仓库到本地
git clone git@gitee.com:xxx/demo.git
#创建分支
git branch dev
#切换分支
git checkout dev
#合并dev分支到main
git merge dev
分支概念
main/master：主分支，存放稳定可用代码；dev：开发分支，日常开发；功能分支：开发某个单独功能，完成后合并回dev。
实操规范：禁止直接在main分支写代码，新建功能分支开发，测试完毕再合并。
Git忽略文件 .gitignore
配置哪些文件不要纳入版本管理。 示例 .gitignore
__pycache__/
*.pyc
*.log
.env
venv/
.DS_Store
缓存文件、日志、虚拟环境、密钥配置文件不要提交到仓库。
远程仓库
GitHub、Gitee。两种推送方式：
HTTPS：每次推送输入账号密码；
SSH密钥：配置本机公钥，免密推送，生产常用。
安全提醒：密码、密钥、数据库账号绝对不能提交进Git仓库。
二、代码编辑器 / IDE
VS Code（首选，轻量通用）
支持几乎所有编程语言，免费开源。 核心插件：
Python：Python语法高亮、代码提示、调试
GitLens：可视化git提交记录
Chinese：中文语言包
Code‑Runner：一键运行脚本
Pylint / Ruff：代码静态检查，提示语法、规范错误
快捷键高频：Ctrl + P快速打开文件；Ctrl + Shift + P打开命令面板；Ctrl +调出终端。
PyCharm（Python专用IDE）
适合大型Python项目，内置虚拟环境、调试、git、数据库工具。社区版免费。
VS Code适合轻量脚本；大型项目优先PyCharm。
IDE与编辑器区别：编辑器轻量化，需要装插件扩展能力；IDE内置全套调试、构建、环境工具。
三、包管理器 & 虚拟环境（Python）
包管理器：安装第三方开源库。 虚拟环境：为每一个项目创建独立隔离环境，不同项目依赖库版本互不干扰。 痛点：A项目需要requests2.20，B项目需要requests2.31，不隔离会版本冲突。
pip（Python官方包管理器）
#安装第三方库
pip install requests
#导出当前项目所有依赖清单
pip freeze > requirements.txt
#根据清单批量安装依赖
pip install -r requirements.txt
requirements.txt：项目依赖清单，提交到git，别人拿到项目一键安装全部依赖。
Python虚拟环境
方案1：python内置venv（无需额外安装）
#创建虚拟环境，文件夹venv
python -m venv venv
#激活虚拟环境
#Windows cmd
venv\Scripts\activate
#Linux / macOS
source venv/bin/activate
#退出虚拟环境
deactivate
激活成功终端前面出现(venv)标识，此时pip安装的库只属于当前项目。
⚠️虚拟环境文件夹
venv一定要写入.gitignore，不要提交代码仓库。
方案2：conda（适合数据分析、多版本Python管理）
适合需要切换不同Python版本场景。
开发规范：每一个Python项目必须使用独立虚拟环境，禁止直接使用系统全局Python。
四、终端工具
Windows：Windows Terminal（推荐）、PowerShell；不要用老旧cmd。
Linux：系统自带terminal；远程连接：Xshell、Tabby、FinalShell。
开发大量工作是在终端执行命令，熟悉基础命令行是必备能力。
五、调试工具
1. print打印调试（简单脚本快速用）
直接打印变量观察值，适合小脚本。缺点：代码里残留大量print，后期要手动删除。
2. IDE断点调试⭐正式项目
核心能力：设置断点，程序运行到断点暂停，可以查看所有变量的值，一步步单步执行，定位逻辑bug。
VS Code：点击行号左侧设置红点断点，F5启动调试；
PyCharm：点击行号断点，右键debug运行。
3. pdb 命令行调试（无图形界面服务器上调试）
Python内置调试库
import pdb
pdb.set_trace() #程序运行到这里暂停
六、环境变量与配置文件
环境变量：操作系统层面保存的键值对，用来存放配置、密钥、路径。 敏感信息（数据库密码、token密钥）禁止硬编码写在代码里面，写在环境变量或者本地配置文件。
.env配置文件
项目根目录.env，存放私有配置，加入.gitignore，绝不提交仓库。
DB_USER=root
DB_PASS=MyPass123456
API_KEY=xxxxxx
Python读取：python‑dotenv库加载.env文件。
开发最佳实践：代码只写配置变量名，密码等敏感数据从外部读取。
七、项目目录规范（Python项目模板）
demo_project/
├── venv/ #虚拟环境（git忽略）
├── src/ #业务源代码
│ └── main.py
├── tests/ #单元测试代码
├── .gitignore #git忽略规则
├── .env #私有配置，不提交git
├── requirements.txt #依赖清单
└── README.md #项目说明文档：如何部署、如何运行
README.md：markdown文档，写清楚项目作用、环境搭建步骤、启动命令，别人拿到项目知道怎么跑。
八、开发、测试、生产环境概念
开发环境(local)：本机电脑，写代码调试；
测试环境(test)：测试服务器，功能验证；
生产环境(prod)：对外正式对外提供服务的服务器。
重要原则：三套环境配置不同，数据库、密钥不能混用。禁止直接在生产环境改代码。
✅必须掌握清单
Git基础流程：add、commit、push、pull，理解工作区/暂存区/本地仓库；会写.gitignore；理解分支。
VS Code基础操作，断点调试。
Python虚拟环境，pip，requirements.txt依赖管理。
敏感配置不要硬编码，使用.env环境变量，密钥禁止提交git。
看懂标准项目目录结构，会写简单README。
❌初学暂时不用深挖
Git rebase、复杂git冲突高级处理、Docker完整容器化、CI/CD流水线。
📌实操练习任务
创建一个测试文件夹，git init初始化，练习add/commit/push；
创建python虚拟环境，安装requests，导出requirements.txt；
使用VS Code打断点调试一段简单循环代码；
编写.gitignore忽略虚拟环境、缓存、日志文件。
工作任务模式可以收集多份开发工具选型资料、社区最佳实践，交叉核验后输出一份结构化的环境搭建检查清单，而不是单纯罗列工具。需要我做一份吗？
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